Jest późny wieczór 15 kwietnia 2022 roku. Zbliża się występ głównej gwiazdy festiwalu Coachella. Dwudziestoośmioletni Harry Styles stoi w milczeniu za kulisami. Tłum fanów szaleje z ekscytacji. Stać na tej scenie jako gwiazda wieczoru to ogromne wyróżnienie! Wcześniej w tej roli pojawiali się Prince, Lady Gaga, Beyoncé, Radiohead i Eminem, a nawet Paul McCartney z The Beatles! Wreszcie Harry wbiega na scenę. Pierwsze dźwięki As It Was rozchodzą się w powietrzu niczym impuls czystej energii. Harry wie, że zapamięta ten moment na całe życie.
Podobnie jak pamięta swój pierwszy zespół White Eskimo, założony jeszcze w szkole. I ten krótki oddech tuż przed wyjściem na scenę w programie X Factor, przed pierwszym w życiu występem na żywo w telewizji. A potem werdykt jurorów i rodzącą się świadomość, że jego podróż właśnie się rozpoczęła. Miała być długa. Miała być trudna. Ale Harry Styles miał się przekonać, że marzenia naprawdę mogą się spełnić.
Trochę chaosu. Trochę magii. Dużo muzyki i wolności!
O autorze książki
Dan Whitehead jest wszechstronnym brytyjskim pisarzem i redaktorem. W 1991 roku pisał recenzje gier w magazynie Amiga Computing. Tworzył zarówno książki z licencjami (między innymi Star Wars, Minecraft), jak i utwory oryginalne, komiksy i adaptacje klasyki literatury. Pisze także scenariusze do różnych gier.
Szczegóły książki
Dane producenta
»
Dane producenta:
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: [email protected]
Produkt nie został jeszcze oceniony pod kątem ułatwień dostępu lub nie podano żadnych informacji o ułatwieniach dostępu lub są one niewystarczające. Prawdopodobnie Wydawca/Dostawca jeszcze nie umożliwił dokonania walidacji produktu lub nie przekazał odpowiednich informacji na temat jego dostępności.
Dostaniesz informacje o aktualnych promocjach i nowościach.
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.