Dalsze losy Alicji, bohaterki ksi±¿ki ¦wiat³o, które nigdy nie ga¶nie
Alicja próbuje u³o¿yæ swoje ¿ycie na nowo. Coraz wiêcej czasu spêdza w rodzinnym domu. Pocz±tkowo wydaje siê, ¿e jedyn± przyjazn± jej osob± jest jej siostrzenica Agnieszka, ale z biegiem czasu Alicja nawi±zuje niæ porozumienia równie¿ z siostr± Agat±. Chcia³aby znowu siê z ni± zaprzyja¼niæ. Czy wiêzy krwi oka¿± siê silniejsze od poczucia krzywdy i zdrady?
Niestety na jaw wychodz± kolejne rodzinne tajemnice. Alicja i Agata próbuj± odkryæ, kim jest m³oda kobieta, z któr± spotyka siê ich ojciec. Czy uda siê wreszcie poznaæ ca³± historiê rodziny?
Ju¿ pora zapomnieæ o przesz³o¶ci, wybaczyæ krzywdy i zacz±æ cieszyæ siê ¿yciem!
O autorze ksi±¿ki
Magdalena Majcher (ur. 1990), autorka poczytnych powie¶ci z rozbudowanym t³em spo³ecznym. Zaczê³a pisaæ po urodzeniu drugiego dziecka, udowadniaj±c sobie i innym, ¿e macierzyñstwo nie przeszkadza w samorealizacji i spe³nianiu marzeñ. Debiutowa³a w 2016 roku. Dotychczas wyda³a ponad dwadzie¶cia ksi±¿ek, miêdzy innymi opart± na prawdziwej historii Mocn± wiê¼ (W.A.B. 2021), Obc± kobietê (W.A.B. 2021) o sile mi³o¶ci matki, popularny cykl Wszystkie pory uczuæ oraz wielopokoleniow± Sagê nadmorsk± (Wydawnictwo Pascal), a tak¿e Ma³e zbrodnie (W.A.B. 2022), powie¶æ z gatunku true crime.
Szczegó³y ksi±¿ki
Dane producenta
»
Dane producenta:
Wydawnictwo Pascal sp. z o.o.
Zapora 25
43-382 Bielsko-Bia³a
e-mail: [email protected]
ISBN
Ebooka
:
978-83-810-3864-5, 9788381038645
Data wydania ebooka:
2021-10-28
Data wydania ebooka czêsto jest dniem wprowadzenia tytu³u do sprzeda¿y i mo¿e nie byæ równoznaczna
z dat± wydania ksi±¿ki papierowej. Dodatkowe informacje mo¿esz znale¼æ w darmowym fragmencie.
Je¶li masz w±tpliwo¶ci skontaktuj siê z nami [email protected].
Dostaniesz informacje o aktualnych promocjach i nowo¶ciach.
Zabrania siê wykorzystania tre¶ci strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.