Mistrzyni mafijnego humoru powraca z drugim tomem serii o motocyklistach!
"Dlaczego ona nie cierpi z powodu tego, co zrobi³a, kiedy ja ca³y czas p³onê w piekle, które mi zgotowa³a?". - Hulk
Podczas pobytu w domu rodzinnym Jay spotyka Chloe - dziewczynê, któr± zna³ od dziecka. Patrzy na ni± jak oniemia³y, poniewa¿ nigdy by siê nie spodziewa³, ¿e podlotek zmieni siê w tak± piêkno¶æ.
I co gorsza - chyba siê zakocha³.
Wszystko uk³ada siê idealnie. Kiedy Chloe zachodzi w ci±¿ê, Jay postanawia kupiæ pier¶cionek zarêczynowy i siê o¶wiadczyæ. Jednak to, co stanie siê pó¼niej, bêdzie przyczyn± jego cierpienia przez kilka d³ugich lat. Dziewczyna zrani go najbole¶niej jak to tylko mo¿liwe.
Kiedy po latach Jay widzi j± w klubie, nie mo¿e uwierzyæ w to, jakie ma szczê¶cie. W koñcu bêdzie móg³ siê zem¶ciæ. Chloe zap³aci za to, co zrobi³a! Zgotowa³a mu piek³o, a teraz sama pozna jego smak.
Oceny i opinie klientów:
Piek³o Hulka Agnieszka Siepielska(2)
Weryfikacja opinii nastêpujê na podstawie historii zamówieñ na koncie U¿ytkownika umieszczaj±cego opiniê.
5.5
1(0)
2(0)
3(0)
4(0)
5(1)
6(1)
66
Opinia: Angelika, Opinia dodana: 2020-09-11
podobnie jak Damê Paxtona czyta siê przyjemnie. Zabawne dialogi, sporo pikanterii. Polecam.
Opinia potwierdzona zakupem
56
Opinia: anonimowa, Opinia dodana: 2020-09-17
Jak zwykle ksi±¿ki tej autorki: ciekawa, trochê trzyma w napiêciu i przede wszystkim ¶mieszne teksty. Rozbawi³y mnie do ³ez. Ju¿ czekam z niecierpliwo¶ci± na nastêpn± czê¶æ.
2020-09-01
Data wydania ebooka czêsto jest dniem wprowadzenia tytu³u do sprzeda¿y i mo¿e nie byæ równoznaczna
z dat± wydania ksi±¿ki papierowej. Dodatkowe informacje mo¿esz znale¼æ w darmowym fragmencie.
Je¶li masz w±tpliwo¶ci skontaktuj siê z nami [email protected].
Dostaniesz informacje o aktualnych promocjach i nowo¶ciach.
Zabrania siê wykorzystania tre¶ci strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.