Znajdę ją. Nie ma znaczenia, gdzie ją zabrano. Już wkrótce wróci do mnie i Hirokiego!
Mila wie, że jej związek z Shinjim nie ma przyszłości, a jego rodzina nigdy jej nie zaakceptuje. Dlatego opuszcza Japonię. Gdy wraca do domu, wciąż pod przybraną tożsamością swojej zmarłej siostry, odkrywa, że Holly nie była jedyną osobą w jej życiu, która okazała się kimś zupełnie innym.
Shinji ma zostać nowym bossem mafii, jednak jego zobowiązania oraz rodzinne intrygi schodzą na dalszy plan, gdy ukochana znika bez słowa. Postanawia odzyskać ją za wszelką cenę - a ta może się okazać wysoka
Byłam Milą, nie Holly, ale chciałam wierzyć, że moja siostra w obliczu wyboru, przed jakim mnie postawiono, zdecydowałaby tak samo jak ja.
O autorze książki
Monika Magoska-Suchar - rocznik 1983, urodzona w Krakowie, ukończyła prawo na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Warszawskiego. Prywatnie szczęśliwa mama. Hoduje storczyki, wakacje najchętniej spędza w ukochanej Grecji, jest zakupoholiczką. Lubi mroczne lub otwarte zakończenia, które pozostawiają u zaintrygowanego czytelnika uczucie niedosytu (finałową scenę Przeminęło z wiatrem uważa za mistrzostwo). Jest autorką powieści Zemsta ma twoje imię i Więzień namiętności
Oceny i opinie klientów:
Odzyskana tożsamość. Spadkobierca. Tom 2 Monika Magoska-Suchar(1)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię.
6.0
1(0)
2(0)
3(0)
4(0)
5(0)
6(1)
66
Opinia: Mama, żona - KOBIETA, Opinia dodana: 2024-09-08
Mila, pomimo że kocha zarówno Shinjim, jak i jego synka Hirokiego, doskonale wie, że ten związek nie ma przyszłości. Jego rodzina nigdy jej nie zaakceptuje, a on może bardzo dużo stracić. Dlatego postanawia opuścić Japonię. Dociera na lotnisko, a później budzi się w swoim rodzinnym domu, w pokoju siostry. Okazuje się, że została porwana i to przez własną matkę. Postanawia nadal udawać zmarłą siostrę, którą ona tak uwielbiała, żeby dowiedzieć się, co tak naprawdę jest granę. Tajemnice, jakie odkryje, są mocno szokujące.
Shinji ma zostać nowym bossem mafii, jednak nie to teraz jest dla niego najważniejsze. Kiedy jego ukochana Holly znika bez słowa, postanawia wziąć synka i udać się na jej poszukiwanie. Zrobi wszystko, aby wróciła do nich. Czy mu się to uda? Jakie tajemnice odkryje Mila? Dlaczego została porwana przez własną matkę? Czy jej prawdziwa tożsamość wyjdzie na jaw?
Historia, jaką znalazłam w książce była po prostu świetna. Pełna tajemnic, sekretów i to momentami mocno szokujących, niebezpieczeństwa, trudnych decyzji, przed jakimi staną bohaterowie. Działo się w niej tyle, że po prostu nie dało się nudzić ani przez chwilę. Dla mnie była to książka na jeden wieczór, nie było szansy oderwania się, musiałam dowiedzieć się, co się stanie dalej.
Akcja sprawnie poprowadzona, pełna zaskakujących zwrotów. Książkę czytało się szybko, a podczas czytania towarzyszyło mi pełno emocji.
Bohaterowie zdecydowanie ciekawi, dobrze wykreowani. Zarówno Mila, jak i Shinjim trochę się zmienili, jednak te zmiany musicie odkryć sami. Powiem tylko, że zdecydowanie warto.
Odzyskana tożsamość to moim zdaniem świetna książka, którą zdecydowanie warto przeczytać.
Recenzja pojawiła się również na moim blogu
Opinia niepotwierdzona zakupem
Szczegóły książki
Dane producenta
»
Dane producenta:
Wydawnictwo Pascal sp. z o.o.
Zapora 25
43-382 Bielsko-Biała
e-mail: [email protected]
ISBN
Ebooka
:
978-83-831-7415-0, 9788383174150
Data wydania ebooka:
2024-08-14
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami [email protected].
Dostaniesz informacje o aktualnych promocjach i nowościach.
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.