Debiutancką powieść Agata Przybyłek napisała kilka lat temu, by poradzić sobie z zawodem miłosnym. Poznajcie wielki finał tego komediowego hitu, dzięki któremu uśmiechniętą, rudowłosą pisarkę poznały czytelniczki w całej Polsce!
Agata, córka Iwonki - bohaterki znanej z ,,Nie zmienił się tylko blond" i wnuczka Haliny z książki ,,Nieszczęścia chodzą stadami" - wraca do rodzinnego domu na wakacje. Niestety szybko okazuje się, że nie ma tam ani odrobiny prywatności. Postanawia więc zamieszkać u dziadków, by w spokoju rozkoszować się urokami lata. Nic jednak nie idzie tak, jak zaplanowała... Dokąd zaprowadzi Agatę nadmierna kontrola babci Halinki? I gdzie w tym wszystkim miejsce na miłość?
Pełna bezpretensjonalnego humoru, lekka opowieść o dziewczynie, która, chcąc uwolnić się od nadopiekuńczej rodziny, na zawsze zmieniła swoje życie.
Oceny i opinie klientów:
Grzechu warta. Tom 3 Agata Przybyłek(1)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię.
6.0
1(0)
2(0)
3(0)
4(0)
5(0)
6(1)
66
Opinia: Beata , Opinia dodana: 2020-11-13
Polecam, przy całej serii ubawiłam się i popłakałam ze śmiechu, dobra pozycja na jesienne smutki.
Opinia niepotwierdzona zakupem
Szczegóły książki
Dane producenta
»
Dane producenta:
Wydawnictwo Poznańskie Sp. z o.o.
Fredry Aleksandra 8
61-701 Poznań
telefon: 616233838
e-mail: [email protected]
ISBN
Ebooka
:
978-83-662-7873-8, 9788366278738
Data wydania ebooka:
2019-06-05
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami [email protected].
Dostaniesz informacje o aktualnych promocjach i nowościach.
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.